ROI von KI-Projekten
Der ROI von KI-Projekten misst, welchen messbaren wirtschaftlichen Nutzen eine KI-Investition im Verhältnis zu den Kosten bringt.
KI-Projekte werden oft als Kostenfaktor wahrgenommen. In der Praxis zeigt sich: Gut umgesetzte Automatisierungen amortisieren sich im Mittelstand meist innerhalb von 3 bis 12 Monaten.
Wie man den ROI berechnet
Die Grundformel: (jährliche Einsparung minus Investitionskosten) geteilt durch Investitionskosten, mal 100, ergibt den ROI in Prozent. Die Einsparung setzt sich zusammen aus Zeitersparnis mal Mitarbeiterzahl mal Stundensatz, reduzierten Fehlerkosten und schnellerer Durchlaufzeit.
Was sich am schnellsten lohnt
Schnellster ROI: Automatisierungen, die täglich bei vielen Mitarbeitern Zeit sparen – E-Mail-Bearbeitung, Angebotserstellung, CRM-Pflege.
Empfehlung
Starten Sie mit dem Prozess, der täglich die meiste Zeit kostet. Eine Potenzialanalyse zeigt in 30 Minuten, wo der größte Hebel liegt.
Ein B2B-Dienstleister investierte 8.000 € in eine E-Mail- und Reporting-Automatisierung. Drei Mitarbeiter sparten je 1,5 Stunden täglich. Bei 45 € Stundensatz ergab das rund 4.455 € monatlich – der ROI war nach unter zwei Monaten erreicht.