KI-Glossar für den Mittelstand

Change Management bei KI sorgt dafür, dass Mitarbeiter neue KI-Lösungen annehmen und produktiv nutzen – der menschliche Erfolgsfaktor.

Ein Chatbot für Unternehmen beantwortet Anfragen automatisch – auf der Website, im Kundenservice oder intern als Assistent für das Firmenwissen.

Computer Vision ist das Teilgebiet der KI, das Computern ermöglicht, Bilder und Videos zu erkennen, zu analysieren und zu interpretieren.

CRM-Automatisierung sorgt dafür, dass Kundendaten, Notizen und Aktivitäten automatisch im CRM landen – ohne manuelles Eintippen.

Datenschutz bei KI-Systemen umfasst alle Maßnahmen, die sicherstellen, dass KI personenbezogene Daten sicher und rechtskonform verarbeitet.

Deep Learning ist eine Form des maschinellen Lernens, die mit künstlichen neuronalen Netzen besonders komplexe Muster in großen Datenmengen erkennt.

Digitale Transformation beschreibt den umfassenden Wandel eines Unternehmens durch digitale Technologien – von Prozessen bis zum Geschäftsmodell.

KI-gestütztes Dokumentenmanagement liest Dokumente automatisch aus, benennt, verschlagwortet und legt sie strukturiert ab.

Die DSGVO regelt, wie personenbezogene Daten beim Einsatz von KI verarbeitet werden dürfen – ein zentraler Rahmen für KI im Unternehmen.

E-Mail-Automatisierung nutzt KI, um eingehende Nachrichten zu sortieren, zusammenzufassen, zu kategorisieren und Antwortentwürfe zu erstellen.

Die EU KI-Verordnung (AI Act) ist das weltweit erste umfassende KI-Gesetz und regelt den Einsatz von KI in der EU nach Risikoklassen.

Generative KI bezeichnet KI-Systeme, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code erzeugen, statt nur bestehende Daten zu analysieren.

Geschäftsprozesse automatisieren heißt, betriebliche Abläufe mit Technologie so umzugestalten, dass sie schneller, fehlerfreier und ohne manuelle Routine laufen.

Hyperautomatisierung kombiniert mehrere Technologien wie KI, RPA und Workflow-Tools, um ganze End-to-End-Prozesse zu automatisieren.

KI für KMU bezeichnet den praxisnahen Einsatz künstlicher Intelligenz in kleinen und mittleren Unternehmen – zugeschnitten auf begrenzte Ressourcen.

Ein KI-Agent ist ein KI-System, das eigenständig mehrstufige Aufgaben plant, Werkzeuge nutzt und Schritte ausführt, um ein Ziel zu erreichen.

Eine KI-Agentur unterstützt Unternehmen beim sinnvollen Einsatz von KI – von der Beratung über die Konzeption bis zur Umsetzung konkreter Lösungen.

KI-Automatisierung bezeichnet den Einsatz von künstlicher Intelligenz, um wiederkehrende Geschäftsprozesse ohne manuelles Eingreifen auszuführen.

KI-Beratung bedeutet, gemeinsam mit einem Unternehmen herauszufinden, wo künstliche Intelligenz echten Nutzen bringt – und wo nicht.

KI-Integration bedeutet, künstliche Intelligenz in die bestehenden Systeme und Abläufe eines Unternehmens einzubinden, damit sie im Alltag funktioniert.

Ein KI-Modell ist das trainierte Ergebnis eines Lernprozesses, das auf Basis von Daten Vorhersagen trifft oder Inhalte erzeugt.

Eine KI-Potenzialanalyse identifiziert systematisch, welche Prozesse in einem Unternehmen sich am stärksten für KI und Automatisierung lohnen.

KI-Reife beschreibt, wie weit ein Unternehmen im Einsatz von KI ist – von ersten Experimenten bis zur fest verankerten, skalierten Nutzung.

Eine KI-Roadmap ist ein priorisierter Fahrplan, der zeigt, welche KI-Maßnahmen ein Unternehmen in welcher Reihenfolge umsetzen sollte.

Eine KI-Strategie legt fest, welche Ziele ein Unternehmen mit künstlicher Intelligenz verfolgt und wie KI zur Gesamtstrategie beiträgt.

KI-Transparenzpflichten verlangen, dass Nutzer erkennen können, wann sie mit einem KI-System interagieren oder KI-generierte Inhalte sehen.

Ein KI-Workflow ist ein automatisierter Ablauf, in dem KI-Komponenten Aufgaben wie Verstehen, Entscheiden oder Erstellen übernehmen.

Ein Large Language Model (LLM) ist ein KI-Modell, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde und menschliche Sprache verstehen und erzeugen kann.

Machine Learning ist ein Teilgebiet der KI, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, statt fest programmiert zu werden.

Make.com ist eine visuelle Automatisierungsplattform, mit der sich Anwendungen ohne Programmierung zu automatisierten Workflows verbinden lassen.

n8n ist eine quelloffene Automatisierungsplattform, mit der sich Workflows visuell bauen und auch selbst hosten lassen.

Natural Language Processing (NLP) ermöglicht es Computern, menschliche Sprache zu verstehen, zu verarbeiten und zu erzeugen.

No-Code KI-Tools ermöglichen es, KI-Lösungen ohne Programmierung zu erstellen – per visueller Oberfläche und vorgefertigten Bausteinen.

Prompt Engineering ist die Kunst, Anweisungen an KI-Modelle so zu formulieren, dass sie präzise und nützliche Ergebnisse liefern.

Prozessautomatisierung bedeutet, Geschäftsabläufe so zu gestalten, dass sie weitgehend ohne manuelles Eingreifen funktionieren.

Reporting-Automatisierung führt Kennzahlen aus verschiedenen Quellen automatisch zusammen und erstellt verständliche Berichte auf Knopfdruck.

RPA (Robotic Process Automation) bildet feste, regelbasierte Klick- und Eingabeabläufe nach – ideal für strukturierte, sich wiederholende Routine.

Der ROI von KI-Projekten misst, welchen messbaren wirtschaftlichen Nutzen eine KI-Investition im Verhältnis zu den Kosten bringt.

Trainingsdaten sind die Beispieldaten, mit denen ein KI-Modell lernt – ihre Qualität bestimmt maßgeblich die Qualität der KI.

Workflow-Automatisierung verbindet mehrere Arbeitsschritte zu einem durchgängigen Ablauf, der automatisch von der Auslösung bis zum Ergebnis läuft.